En tête de liste des accélérateurs figure la flexibilité des modèles d'exploitation. Les chefs d'entreprise se disent confiants dans leur capacité globale d'intégration de solutions innovantes à leurs processus de travail avec une relative facilité.

Cette capacité d'adaptation se manifeste par le déploiement rapide de projets pilotes, de validation de principe et, dans certains cas, par le déploiement complet de l'IA générative dans une multitude de cas pratiques. D'ores et déjà, 96 % des sondés déclarent progresser dans l'utilisation de la technologie pour ajouter une nouvelle source de revenus, tandis que 93 % d'entre eux travaillent à l'écriture et au test du code logiciel. Par ailleurs, 90 % d'entre eux cherchent à établir un dialogue direct avec les clients.

Le deuxième moteur est la demande du marché. Les sondés reconnaissent que l'intégration de l'IA générative dans leurs opérations ou leurs offres de produits et services est devenue indispensable s'ils veulent répondre aux attentes des clients. Dans notre étude « Nouvelle technologie, nouveau monde », nous avons constaté que l'économie américaine à elle seule bénéficiera d'une croissance annuelle de la productivité de 1 000 milliards de dollars d'ici 2032 grâce à l'utilisation de l'IA générative. Manifestement, les entreprises ne veulent pas rater cette occasion. D'ici 2026-2030, nous prévoyons une ère d'« adoption confiante », au cours de laquelle plus d'un tiers des entreprises passeront à l'utilisation complète et déclencheront ainsi une véritable mutation de l'IA générative.

Les sondés sont également optimistes quant à l'état de préparation de leurs données en tant qu'accélérateur essentiel. Les entreprises restent confiantes dans leur capacité à exploiter les données pour utiliser les applications d'IA. Cet enthousiasme peut toutefois se voir tempéré par des préoccupations sur l'infrastructure technologique. Seuls 9 % d'entre eux la citent comme un accélérateur de l'IA, car la qualité des données à elle seule ne garantit pas le succès sans des systèmes robustes pour soutenir l'accessibilité et la sécurité.

En effet, les entreprises reconnaissent qu'elles disposent d'énormes quantités de données précieuses, mais ne sont pas sûres que leurs capacités technologiques permettent à l'IA générative de les utiliser. Les dirigeants sont plus enclins à considérer la qualité et la salubrité de leurs données comme bonnes ou excellentes (53 % des répondants se situent dans cette catégorie). Cependant, seuls 18 % des sondés ont une vision aussi positive de l'accessibilité de leurs données. Cela risque de freiner la dynamique déclenchée par un niveau élevé de préparation des données face aux défis posés par les technologies existantes.

71 % des sondés évaluent l'engagement de leur direction aux deux niveaux de maturité les plus élevés. Il est donc clair que les dirigeants accordent la priorité à l'adoption de l'IA générative. Les dirigeants reconnaissent que l'IA générative est cruciale pour la réussite de l'entreprise, 74 % des sondés la jugeant importante voire très importante. L'urgence est palpable, puisque 70 % d'entre eux estiment que leur entreprise n'avance pas assez vite en matière d'adoption.

Les chiffres d'investissements soulignent cet engagement : la dépense moyenne pour l'IA générative cette année atteint 47,5 millions de dollars. Même la dépense médiane de 12,5 millions de dollars représente une dépense substantielle.

Ils évoquent également la peur de perdre du terrain. 82 % des sondés craignent que leurs concurrents ne prennent l'avantage si les stratégies tardent trop à se mettre en place. Ce sentiment se manifeste dans des secteurs comme le commerce de détail, où des entreprises telles qu'Amazon ont mis la barre assez haut : l'IA intervient dans la gestion des stocks, les recommandations personnalisées et les magasins sans personnel. Les dirigeants comprennent qu'un taux d'adoption lent pourrait non seulement nuire à la compétitivité, mais aussi limiter la productivité et la qualité de l'offre.

La majorité des sondés (60 %) considèrent que leurs stratégies d'IA générative sont matures voire très matures. Cette démarche procède d'une vision stratégique claire du rôle que l'IA générative jouera dans leur entreprise. 

Dans notre étude, les gains de productivité de l'IA générative constituaient une priorité stratégique plus importante que le recours à la technologie pour réorganiser les modèles d'entreprise et d'exploitation, ou pour favoriser l'innovation disruptive (voir Figure 4). Cela correspond à une promesse clé de l'IA générative : améliorer l'efficacité des employés et permettre une plus grande production. 

Les exemples abondent, à l'image d'Emirates NBD aux Émirats Arabes Unis qui utilise l'IA générative pour automatiser toute une série de tâches et faciliter la prise de décisions complexes. Citons également Energy Queensland en Australie qui utilise l'IA pour améliorer les interactions avec les clients.

Cependant, dans le contexte de l'IA générative, le concept de productivité ne s'inscrit pas dans un état d'esprit traditionnel de réduction des coûts associé à l'automatisation des entreprises ; à savoir faire plus avec moins. Au contraire, les entreprises semblent vouloir réinjecter les économies résultant d'une efficacité supérieure vers la croissance.

Cela se reflète bien dans les mesures privilégiées par les sondés lorsqu'il s'agit de justifier les cas pratiques de l'IA générative : 76 % d'entre eux la considèrent comme un moyen de créer de nouvelles sources de revenus, et 58 % évoquent la hausse de leurs revenus. En revanche, seuls 35 % d'entre eux se concentrent sur les économies d’échelle.

En substance, les dirigeants reconnaissent que l'IA générative n'est pas simplement un outil de réduction des coûts et de maintien du statu quo. Il s'agit plutôt d'un catalyseur de la croissance.