Nous pensons que c'est au cours de la période d'« adoption confiante », dans la période 2026–2030, que le véritable changement se produira lorsque 31 % des entreprises adopteront l'IA générative selon nos prévisions les plus optimistes. Même si cela doit se produire dans deux ans seulement, l'intervalle est suffisant pour que les entreprises puissent se préparer, à condition qu'elles s'y mettent dès maintenant.
À ce stade, la réglementation concernant l'IA (actuellement embryonnaire) deviendra un vrai sujet et la technologie dépassera la simple automatisation des tâches pour devenir une composante essentielle des stratégies de transformation des entreprises.
Par exemple, imaginez un monde dans lequel les requêtes habituelles des clients sont intégralement traitées par des agents d'IA, à savoir des systèmes autonomes qui accomplissent des tâches précises de manière synchronisée afin d'atteindre un objectif plus large. Ces agents d'IA assureraient une prise en charge personnalisée 24 heures sur 24. Au lieu de s'appuyer sur des argumentaires convenus, les équipes commerciales utiliseraient des outils de génération de prospects et de profilage client, ce qui facilite les approches très finement ciblées. Même les fonctions back-office telles que la planification, les remontées et la saisie de données vont progressivement s'automatiser.
Cependant, au-delà de dépeindre ce monde à venir, notre étude met en lumière les changements annoncés. Dans notre analyse, nous avons attribué des « scores d'exposition » à 1 000 métiers actuellement exercés par la main-d'œuvre américaine.
Ce score ne reflète pas le pourcentage de travailleurs qui seront sans emploi ou perdront leur emploi. Il indique plutôt le pourcentage maximal des tâches métiers susceptibles d'être automatisées ou assistées par l'IA générative d'ici 2032, pondéré par l'importance relative de ces tâches.
Nos scores d'exposition identifient les groupes professionnels en passe de subir les plus grands bouleversements lors de l'émergence de l'IA générative. Ils indiquent également aux AI natives les secteurs de prédilection à viser pour pénétrer de nouveaux marchés et se transformer en entreprises lean. Si l'on regarde les secteurs ci-dessus, par exemple, les représentants en service client affichent un score d'exposition de 63,7 %, les commerciaux 65,6 % et les employés de bureau et d'administration 85,9 %, le tout d'ici 2032.
C'est pourquoi, à compter des deux prochaines années, au début de l'adoption confiante de l'IA générative, les entreprises capables d'anticiper auront besoin d'une infrastructure technologique robuste, d'une stratégie pour redéfinir le modèle économique et d'une culture qui encourage l'innovation permanente. Pour cela, elles peuvent se tourner vers les entreprises AI natives qui nous enseignent comment et à quel moment procéder à ces transformations capitales.
