¿Qué es la computación cognitiva?
La computación cognitiva se refiere a las plataformas tecnológicas influenciadas por la ciencia cognitiva para simular el proceso de pensamiento humano y que abarcan la inteligencia artificial y el procesamiento de señales. Puede incluir capacidades como aprendizaje automatizado, razonamiento, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y reconocimiento de voz e imagen e interacción hombre-máquina (ICH), entre otras.
¿Cuáles son los beneficios de la computación cognitiva?
- Mejor recopilación e interpretación de los datos: las aplicaciones de computación cognitiva analizan patrones y aplican el aprendizaje automatizado para replicar capacidades humanas como la deducción, el aprendizaje, la percepción y el razonamiento. Se pueden recopilar tanto datos estructurados como no estructurados de diferentes fuentes y aplicar análisis cognitivo profundo para interpretarlos. Esa información se puede utilizar para mejorar la visibilidad de los procesos internos, ver cuál está siendo la acogida de los productos y servicios, cuáles son las preferencias de los clientes y la mejor forma de fidelizarlos.
- Solución de problemas y detección de errores: al aplicar conceptos cognitivos a un entorno tecnológico robusto, la computación cognitiva pueda ayudarte a identificar problemas de forma más rápida y precisa en los procesos de negocio y a encontrar soluciones.
- Decisiones más informadas: gracias a su capacidad de análisis y recopilación de datos, la computación cognitiva permite una toma de decisiones más informada y estratégica e inteligencia empresarial. Esto puede llevar a procesos empresariales más eficientes, decisiones financieras más inteligentes y una mayor eficiencia y ahorro de costes.
- Mejor retención de cliente: la computación cognitiva sienta las bases para una experiencia más útil e informada entre los clientes y la tecnología, mejorando las interacciones de los mismos. Esta capacidad de interactuar, entender y aprender de los humanos mejora considerablemente la retención y satisfacción del cliente.
¿Cómo la informática cognitiva mejora la experiencia humana?
Los sistemas cognitivos pueden simular la actividad del cerebro humano para resolver los problemas más complejos en la gestión de procesos de negocio. Puede acelerar, mejorar y escalar la experiencia humana al:
- Comprender el lenguaje natural (o datos sensoriales) e interactuar naturalmente con los humanos, brindando consejos imparciales de forma autónoma.
- Razonamiento, es decir, formación de hipótesis, elaboración de argumentos y planificación, y ayuda a los usuarios analizando tanto el contenido como el contexto.
- Aprender, sentir y aplicar el significado que crea nuevos conocimientos y valor
- Ofrecer soporte progresivo para mejorar la eficiencia operativa
¿Cómo puede una organización evolucionar del procesamiento comercial tradicional al cognitivo?
La transición del procesamiento comercial tradicional al cognitivo requiere una ejecución y adopción sistemáticas. Para ser cognitivo, el proceso debe pensar y aprender sobre el marco tradicional. Este proceso implica enriquecer el proceso tradicional con conocimiento, mejorar el sistema con la toma de decisiones y expandir el negocio con conocimientos.
El enfoque general se puede subdividir en cuatro fases de alto nivel:
- Descubrir: en un nivel alto, el viaje hacia el procesamiento cognitivo comienza con el descubrimiento colaborativo para aprender y definir los procesos comerciales existentes en un taller de lanzamiento. Esto requiere evaluar la preparación organizacional e identificar procesos candidatos a través de una evaluación cognitiva de oportunidades.
- Definir: la siguiente fase es definir información procesable capturada del uso real del proceso y los puntos débiles del negocio. Estos hallazgos ayudarán a catalogar áreas potenciales para las capacidades cognitivas, lo que conducirá a planes basados en la lista y las necesidades tecnológicas asociadas.
- Diseñar: en la fase de diseño, se identifica el futuro modelo de proceso cognitivo junto con una estrategia para extraer información de los datos no estructurados.
- Desarrollar: finalmente, las capacidades identificadas, reconocidas y exploradas se implementan utilizando prototipos para probar en casos de uso de la vida real.
¿Cuáles son algunos ejemplos reales de computación cognitiva en el negocio?
En el sector sanitario, los sistemas de gestión pueden aprovechar los datos de las redes sociales para examinar la propagación de enfermedades y rastrear el brote de pandemias. Por ejemplo, durante el brote de dengue en una ciudad, los hospitales pueden monitorear los feeds de Twitter para identificar los síntomas experimentados por la gente. Tecnologías como la geolocalización pueden identificar tuits locales; el procesamiento del lenguaje natural se puede aplicar para determinar qué tuits se refieren a una dolencia en particular. Dichos análisis en tiempo real pueden ayudar a los proveedores de seguros de salud a rastrear y predecir brotes y tomar medidas proactivas, como instar a los miembros de la comunidad a vacunarse o abastecerse de suministros.
En la banca, la gestión cognitiva de procesos de negocio (BPM) se utiliza ampliamente para determinar la satisfacción del cliente. Por ejemplo, cuando a los clientes se les aprueba un préstamo, se los dirige al departamento de servicio de préstamos del banco, que garantiza el cobro adecuado de los pagos, así como cualquier cambio en el plan de pagos. Esto implica llamadas entrantes y salientes que generan transcripciones de llamadas. Al aplicar el análisis cognitivo a este proceso, el banco puede determinar si sus empleados están haciendo las preguntas correctas, lo educados que son y si están trabajando de manera eficiente. El resultado neto es inevitablemente una mejor experiencia para el cliente y el banco.
En el servicio al cliente, las empresas pueden utilizar tecnologías cognitivas para analizar la información procedente de los clientes ya sean cartas, correos electrónicos u otras comunicaciones. Por ejemplo, al tratar con clientes con fuertes sentimientos negativos, las empresas pueden implementar análisis de sentimientos. Esto ayudará a dirigir a esos clientes a los empleados que mejor puedan atenderlos, lo que a su vez aumentará la satisfacción del cliente.
En el reclutamiento, los gerentes que se enfrentan a cientos de solicitudes para docenas de vacantes suelen dedicar una enorme cantidad de tiempo a tratar de identificar a los mejores candidatos, utilizando simplemente la intuición y otras herramientas limitadas. La informática cognitiva puede cambiar todo esto, ya que mira más allá de los atributos formales de los candidatos (como sus títulos o años de experiencia laboral) e incorpora técnicas más modernas de recopilación de datos.
