¿Qué beneficios aporta la automatización inteligente?
La IA apoya el diseño y la creación de los procesos de integrales que hacen posibles los modelos operativos de negocios modernos, resistentes y flexibles. Aumentar la experiencia humana con IA puede desencadenar una nueva ola de innovación e inspirar a las personas a crear un nuevo valor comercial al liberar el tiempo de los empleados de las responsabilidades que pueden hacer las máquinas.
La IA eficaz requiere la colaboración entre las funciones de TI y de negocio para evaluar la efectividad de los procesos existentes y luego, integrar los sistemas para impulsar un cambio sostenible y escalable en el marco del proceso. Para que una iniciativa de IA tenga éxito, los empleados deben participar en el viaje de transformación para que puedan experimentar de primera mano los beneficios de una nueva forma de trabajar y crear valor para el negocio.
¿Qué tecnologías utiliza la IA?
La IA combina el software RPA, que ayuda a automatizar tareas tradicionalmente intensivas en mano de obra y basadas en reglas que no requieren juicio o intervención humana, con tecnologías de inteligencia como:
- Inteligencia artificial : sistemas informáticos que simulan la inteligencia humana, la IA analiza los datos más rápido que las personas y aprende de elecciones pasadas.
- Aprendizaje automático (machine learning) : un tipo de software de IA con algoritmos que identifican patrones en datos estructurados y hacen predicciones precisas utilizando datos históricos como entrada para pronosticar resultados.
- Visión por computadora : herramientas tecnológicas, como OCR, que convierten documentos escaneados o fotos en texto.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) : software que permite que una computadora comprenda, interprete y manipule el lenguaje hablado o escrito
- Minería de procesos : un enfoque analítico para diagnosticar los procesos comerciales tal como existen, luego capturar y mejorar los procesos en función del análisis de datos.
¿Cómo la IA ayuda a las empresas en un mundo pospandémico?
El impacto social y económico masivo de la pandemia de COVID-19 demuestra que la resiliencia depende de la orquestación inteligente de los procesos digitales end-to-end.
La automatización inteligente es una palanca estratégica comprobada que reduce los costos o mejora la eficiencia. Pero las empresas recurren cada vez más a IA para mejorar la resiliencia y gestionar el desafío apremiante de satisfacer las necesidades de los clientes que cambian rápidamente. La orquestación inteligente de la automatización inteligente ayuda en el diseño y la creación de procesos de negocio integrales que hacen posibles los modelos operativos comerciales modernos flexibles y resistentes, y permiten a las organizaciones anticipar lo que viene y liderar el cambio.
La IA efectiva permite los siguientes resultados:
- Procesamiento de reclamaciones un 600% más rápido para un proveedor líder del sector sanitario
- Más del 90% de mejora de procesos y 4X ROI para una empresa líder en agronegocios
- Una precisión del 99% en el manejo de ~100.000 facturas por mes para una empresa de servicios de tarjetas de crédito
- Reducción del 16% en el volumen de llamadas mediante NLP con un 90% de precisión de chatbot para un importante proveedor de telecomunicaciones
¿Cuál es la diferencia entre IA y RPA?
La RPA reemplaza las tareas repetitivas manuales con flujos de trabajo automatizados más eficientes utilizando robots de software o bots. La IA agrega nuevas tecnologías cognitivas como AI para escalar la automatización de procesos de negocio en toda la empresa y liberar a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor valor.
Los ejemplos de RPA efectivos incluyen:
- Los bots reducen el tiempo de detección en más de un 40% para las instituciones financieras
- Los bots de procesamiento de seguros médicos procesan 3,8 millones de transacciones al año para las compañías, con una mejora de más del 20% en la tasa de adjudicación automática
- Los bots de procesamiento de facturas procesan más de 1,2 millones de facturas al año para minoristas y reducen los intereses de pago atrasado en más del 50%
- Los bots de gestión del ciclo de ingresos mejoran la recaudación en más del 20% en el procesamiento de pagos de atención médica
- Robots de compensación de derivados de intercambio que procesan más de 3.000 millones de dólares anuales en operaciones de futuros de productos básicos
