¿Qué es la automatización inteligente?
La automatización inteligente de procesos (IPA), a veces denominada hiper-automatización, automatización inteligente o automatización de procesos digitales, es el proceso de combinar la automatización robótica de procesos (RPA) con la minería de procesos, OCR/ICR, análisis e inteligencia artificial (AI) para crear automatización de procesos de negocio que piensa, aprende y se adapta de manera autónoma.
¿Qué beneficios aporta la automatización inteligente?
Entre los beneficios más notables, destaca que facilita los procesos ed-to-end que permiten modelos operativos comerciales modernos, resistentes y flexibles. La combinación de IPA con la experiencia humana puede desbloquear el tipo de innovación que inspira a los equipos a crear un nuevo valor.
Una iniciativa IPA exitosa exige el trabajo en equipo entre las funciones de negocio y TI para evaluar los procesos existentes y luego incorporar sistemas para impulsar cambios escalables y sostenibles en el marco del proceso. Es fundamental que los empleados sean parte de esta iniciativa, para experimentar de primera mano los beneficios de esta transformación.
¿Qué tecnologías utiliza la IPA?
IPA combina el software de automatización de procesos robóticos (RPA) con tecnologías de inteligencia como:
- Minería de procesos: un enfoque analítico para diagnosticar los procesos de negocio tal como existen, luego capturar y mejorar los procesos en función del análisis de los datos.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés): software que permite que una computadora comprenda, interprete y manipule el lenguaje hablado o escrito
- Visión por computadora: herramientas tecnológicas, como OCR, que convierten documentos escaneados o fotos en texto.
- Aprendizaje automático: un proceso que utiliza algoritmos de software de IA para encontrar patrones en datos históricos estructurados y utiliza esos patrones para hacer predicciones precisas sobre los resultados.
- Inteligencia artificial: tecnología que simula la inteligencia humana,y a veces incluso la supera, al analizar los datos más rápido que las personas y aprender de elecciones pasadas.
¿Cómo la IA ayuda a las empresas en un mundo pospandémico?
El impacto económico y social de la pandemia de COVID-19 evidencia que la resiliencia empresarial depende de una hábil coordinación de los procesos digitales.
Si bien la IPA mejora la eficiencia y reduce los costes, las organizaciones actuales también deben garantizar la continuidad del negocio y satisfacer las demandas cambiantes de los clientes. La coordinación inteligente de IPA ayuda al diseño y la creación de procesos de negocio end-to-end. Al hacerlo, las empresas pueden crear modelos operativos modernos y resistentes que permitan a los líderes anticipar lo próximo y liderar el cambio.
La IA efectiva permite los siguientes resultados:
- Para un importante proveedor de telecomunicaciones, 16% de reducción en el volumen de llamadas usando NLP con 90 % de precisión de chatbot
- Para una empresa de servicios de tarjetas de crédito, 99% de precisión en el manejo de 100.000 facturas de proveedores cada mes
- Para una empresa líder en agronegocios, 90% de mejora de procesos y 400% de mejora en el ROI
- Para un proveedor de atención médica líder, procesamiento de reclamos 6 veces más rápido
¿Cuál es la diferencia entre IA y RPA?
RPA, o automatización de procesos robóticos, toma tareas manuales repetitivas y utiliza bots, o robots de software, para reemplazarlos con flujos de trabajo automatizados. IPA va un paso más allá y agrega tecnologías cognitivas avanzadas, como la IA, para expandir la automatización de procesos a toda la empresa.
Los beneficios conseguidos por los bots RPA incluyen:
- Robots de compensación de derivados de cambio: procesaron 3.000 millones USD en operaciones de futuros de productos básicos por año.
- Robots de gestión del ciclo de ingresos: aceleraron el procesamiento de pagos de atención médica y la recaudación de ingresos en más del 20%.
- Los bots de procesamiento de facturas procesaron más de 1,2 millones de facturas al año para el retail y redujeron los intereses de pago atrasado en más del 50%.
- Robots de procesamiento de reclamaciones de atención médica: procesaron 3,8 millones de transacciones al año y mejoraron la tasa de adjudicación automática en más del 20% para las empresas de seguros.
