Hva er konversasjonell AI?
Konversasjonell kunstig intelligens (AI) er intelligent programvare som er utviklet for å forstå, behandle og respondere på menneskelig stemmebruk. AI-«roboter» for konversasjon engasjerer seg raskt med potensielle kunder, gir overlegen kundeservice og forsterker den digitale merkevaren din på sosiale medier, nettsteder, mobile enheter og et økende utvalg av smartenheter.
Hva er forretningsfordelene med konversasjonell AI?
Konversasjonell AI øker salget på tvers av digitale handelskanaler med personaliserte, menneskelignende «roboter» som er tilgjengelige døgnet rundt. Disse chatbotene øker de ansattes produktivitet og tilfredshet ved å automatisere høyfrekvente og rutinemessige interaksjoner i servicedesken. De reduserer også kostnadene ved kundeservice, samtidig som kundetilfredsheten og lojaliteten økes.
Hvordan bruker bedrifter konversasjonell AI for å forenkle kundeinteraksjoner?
For å holde seg konkurransedyktige i dag og fortsette å lede bransjene sine inn i fremtiden, tar bedrifter i bruk Conversational AI-løsninger på flere måter.
Ford har integrert Amazon Alexa i sine nyere biler, slik at sjåførene kan gjøre smarte ting som å sjekke dekktrykk, vedlikeholdsbehov, bensin osv. direkte hjemmefra. Progressive tilbyr forsikringstips til kunder via Google Home. Starbucks presenterte «My Starbucks Barista»–AI-basert app for mobilbestillinger. RBS lanserte en AI-basert bot kalt «Luvo» for å hjelpe kunder med å svare på spørsmål om finansielle tjenester. Domino's lanserte en chatbot på Facebook Messenger for bestilling av pizza. Motekjeden H&M har utviklet en bot som skal være en «personlig stylist i lommen».
Hvilke faktorer er det viktig å ta hensyn til når man skal ta i bruk AI-løsninger for konversasjon?
Når du utformer AI-løsninger for samtaler, bør du vurdere hvordan du best kan ta hensyn til følgende fem faktorer:
- Tid til å verdsi – Hvor mye tid har du til å eksperimentere? Er bransjen din allerede en rask adopterer av Conversational AI? Kan du sette en standard for konkurrentene dine ved å gå raskt frem?
- Fokus for bedriften – E-handelskanaler, servicedesk for ansatte, kundeservicesentre – det er mange steder å begynne, så start med å knytte prosjektet til de mest presserende behovene eller den beste muligheten for innovasjon.
- Språkstøtte - Hvor mange språk trenger du støtte for i første omgang? På lang sikt? Tenk på de ulike regionene, landene og til og med dialektene du ønsker å koble deg til.
- Datasuverenitet – Tredjepart eller lokalt? Konversasjonell AI genererer betydelige mengder data ved hver interaksjon. Vil du eie dem, utvinne dem og bli smartere etter hvert som de vokser?
- Plattformrekkevidde – Hvor mange (og hvilke) plattformer vil du rette deg mot – tenk på mobil, nett, sosiale medier, meldinger, i hjemmet osv. Hvilke plattformer bruker kundene, medarbeiderne og partnerne dine til å kommunisere på i dag?
Finnes det et velprøvd og vellykket rammeverk for implementering av konversasjonsbasert AI?
Som et rammeverk for å komme videre, bør du vurdere å bruke «tre M'er"-tilnærmingen:
- Råmateriale – Dataene som genereres fra samtalegrensesnitt, IoT-enheter og instrumentering av alle mennesker, steder og ting
- Nye maskiner – «Intelligente systemer» som kombinerer maskinvare, AI-programvare, data og menneskelig input for å skape verdi
- Nye forretningsmodeller – Kommersielle modeller som tjener penger på tjenester og løsninger basert på intelligente systemer
Finn ut mer om AI-tjenestene våre på våre data og AI-sider.
