Hva er datautvinning?
Data mining er prosessen med å undersøke store databaser for å finne mønstre i data. Dette feltet er en kombinasjon av statistikk, avansert analyse og kunstig intelligens (AI). Datautvinning hjelper bedrifter med å ta informerte beslutninger om fremtidige produkter eller tjenestetilbud, og med å forbedre forretningsprosesser og kundeengasjement.
Mens analyse er forbundet med generering og formidling av innsikt og fremtidsutsikter i industrialisert skala, foregår datautvinning for forretningsanalyse i innovasjons- og eksperimenteringsfasen, der dataforskere og analytikere finner skjulte mønstre i data og tester forretningshypoteser.
Hva er forretningsfordelene med datautvinning?
Enten bedrifter velger å bruke programvare for datautvinning eller inngå kontrakt med datautvinningsselskaper (eksperter på hvordan man skalerer data), gir datautvinning flere forretningsfordeler, blant annet:
- Bedre beslutningstaking, planlegging og prognoser.
- Bidra til å redusere risiko, eksponering og kostnader.
- Åpning av nye inntektsstrømmer og forbedring av kunderelasjoner.
I tillegg kan ulike typer organisasjoner oppleve ulike typer datautvinningstransformasjon – med forskjellig datahåndtering og teknikker – og realisere bransjespesifikke forretningsfordeler. Et eksempel:
- Detaljhandelsbedrifter kan lære mer om kundenes handlemønster og -vaner for å forbedre butikkoppsettet, forbedre kundeopplevelsene og øke fortjenesten.
- Legemiddelselskaper kan finne ut hvilken behandling som er best for kreftpasienter i kliniske studier, og helsepersonell kan motta varsler om pasienter som er i risikosonen for opioidavhengighet.
- Finans- og bankvirksomheter kan fastsette risikomodeller for boliglån og andre lån, samt oppdage svindel.
- Salgs- og markedsføringsteam kan forbedre innholdet sitt, øke kundeengasjementet og kundetilfredsheten, samt målrette annonsering og annen kampanjerelatert innsats mer nøyaktig.
Les mer om våre tjenester innen data og AI her.
