Hva er en evolusjonær algoritme?
En evolusjonær algoritme er et evolusjonært AI-basert dataprogram som løser problemer ved å bruke prosesser som etterligner atferden til levende vesener. Den bruker derfor mekanismer som vanligvis forbindes med biologisk evolusjon, for eksempel reproduksjon, mutasjon og rekombinasjon.
Evolusjonære algoritmer fungerer som en darwinistisk naturlig utvelgelsesprosess: De svakeste løsningene elimineres, mens sterkere, mer levedyktige alternativer beholdes og evalueres på nytt i neste evolusjon – med mål om å komme frem til optimale handlinger for å oppnå de ønskede resultatene.
Hva er forretningsfordelene med evolusjonære algoritmer?
Evolusjonære algoritmer gir flere forretningsfordeler, blant annet:
- Økt fleksibilitet. Evolusjonære algoritmekonsepter kan modifiseres og tilpasses for å løse de mest komplekse problemene mennesker står overfor, og for å oppfylle målsetningene.
- Bedre optimalisering. Den enorme «populasjonen» av alle mulige løsninger tas i betraktning. Dette betyr at algoritmen ikke er begrenset til en bestemt løsning.
- Ubegrenset antall løsninger. I motsetning til klassiske metoder som presenterer og forsøker å opprettholde én beste løsning, kan evolusjonære algoritmer inkludere og presentere flere potensielle løsninger på et problem.
