Hva er prediktiv analyse i skadeforsikring?
Ved å samle inn data fra interne og eksterne kilder kan prediktiv analyse i skadeforsikring hjelpe forsikringsselskapene med å forutse fremtiden og forstå potensiell atferd, følelser, trender og handlinger hos kundene de forsikrer. I tillegg kan prediktiv analyse i skadeforsikring hjelpe forsikringsselskapene med å konvertere innsikt fra interaksjoner mellom kunde og agent, telematikk og til og med sosiale medier til troverdige fremtidsutsikter. Resultatet er at selskapene kan få dypere innsikt i kundenes preferanser og ta bedre informerte forretningsbeslutninger.
Hva er forretningsfordelene med prediktiv analyse i skadeforsikring?
Prediktiv analyse i skadeforsikring gir en rekke fordeler:
- Reduksjon av svindel: I noen tilfeller kan prediktive analyser innen skadeforsikring hjelpe leverandørene med å identifisere dem som sannsynligvis vil begå forsikringssvindel på forhånd. Det er også mulig å samle inn og analysere data fra sosiale medier etter at et krav er avgjort. Ved å redusere de menneskelige ressursene som trengs for å identifisere og spore mulig svindel, blir oppdagelsen mer effektiv, noe som reduserer de årlige erstatningsutbetalingene og reduserer behovet for å øke premiene.
- Lavere kundefrafall: Forutseende analyser innen skadeforsikring kan bidra til å identifisere kunder som er misfornøyde med forsikringsselskapet eller dekningen sin, og fremme tiltak for å forhindre kundeflukt, inkludert personlig kontakt fra en agent eller kanskje et spesialtilbud. Personlig service er ofte alt som skal til for å beholde en kunde.
- Økt kundetilfredshet: Fordi antallet falske positive krav som identifiseres og forfølges, minimeres, kan tiden det tar å behandle krav reduseres med prediktiv analyse innen skadeforsikring. Raskere løsning er en nøkkelfaktor for høy kundetilfredshet og kundebevaring.
- Bedre forretningsdrift: Både skadebehandling og underwriting kan effektiviseres ved hjelp av prediktive analyser. I tillegg til å hjelpe de ansatte med å bli mer produktive, kan prediktive analyser i skadeforsikring redusere svindel og minimere skadejusteringskostnadene, noe som bidrar til bunnlinjen.
- Identifiser trender og nye muligheter raskere: Med muligheten til å samle inn og behandle mer data kan verktøy for prediktiv analyse bidra til å identifisere nye markeder, nye muligheter i eksisterende markeder samt endrede kundepreferanser og -behov. Resultatet er at skadeforsikringsselskapene kan utvikle nye produkter og etablere lederposisjoner som gir dem et konkurransefortrinn.
