Hva er RPA i forsikringsbransjen?
Robotisert prosessautomatisering (RPA) innen forsikring bruker roboter og kunstig intelligens for å hjelpe selskaper med å automatisere og, i noen tilfeller, eliminere repeterende oppgaver, samt øke og utvide menneskelige evner. RPA-programvareroboter kan gjøre mye mer enn å eliminere manuell dataregistrering. Bots kan konfigureres og trenes opp til å håndtere en rekke kognitive aktiviteter og ta beslutninger. I forsikringsbransjen har RPA for eksempel begynt å bli brukt i forbindelse med forsikring, skadebehandling og analyse. Gitt robotenes evne til å forbedre driftseffektiviteten og redusere kostnadene, øker bruken av RPA i forsikringsbransjen raskt.
Hva er forretningsfordelene med RPA i forsikringsbransjen?
Automatisering av robotiserte prosesser gir mange forretningsfordeler i forsikringsbransjen, blant annet:
- Kostnadsreduksjon: Bruk av RPA i forsikringsbransjen eliminerer eller reduserer mange repetitive, manuelle oppgaver som tilfører liten verdi. Ved å bruke roboter til å redusere feil og tiden det tar å fullføre disse oppgavene, kan forsikringsselskapene redusere kostnadene og øke effektiviteten.
- Redusert syklustid: RPA i forsikring kan redusere syklustiden, spesielt for utfordrende og langvarige prosesser som skadebehandling og forsikringstegning. Disse prosessene krever innsamling av store mengder informasjon fra kundene, og er ofte plaget av manglende informasjon og lange behandlingstider, spesielt hvis prosessen er papirbasert. RPA gjør informasjonsinnhentingen raskere og sentraliserer data i en digital fil som er lett tilgjengelig. Dermed kan man oppnå en betydelig reduksjon av syklustiden ved hjelp av RPA i forsikringsbransjen.
- Nye forretningsmuligheter: Mange forsikringsselskaper er allerede i ferd med å øke konkurransefortrinnet sitt ved å ta i bruk RPA-applikasjoner som bruker kunstig intelligens og maskinlæring til å forbedre beslutningsprosessen og identifisere nye muligheter. Sammenlignet med mennesker er roboter i stand til å analysere mer data mye raskere. Dermed kan analysene brukes til å avdekke nye muligheter eller flaskehalser i forretningsprosessene.
- Enklere etterlevelse av lover og regler: Forsikring er en sterkt regulert bransje, og regler og krav endres kontinuerlig. Det er vanligvis svært utfordrende å holde de ansatte opplært og oppdatert på de nyeste reglene, og det er vanskelig å sikre at de overholder dem alle. RPA i forsikringsbransjen gjør denne prosessen enklere ved å basere seg på roboter, slik at leverandørene kan redusere risikoen for bøter og dårlig publisitet som følge av manglende etterlevelse.
