Vad är automatiserad maskininlärning?
Automated machine learning (AutoML) är processen för att lösa verkliga utmaningar genom att automatisera AI-baserad maskininlärning - som använder statistiska tekniker eller algoritmer för att göra det möjligt för en dator att bli bättre på vad den gör. Automatiserad maskininlärning (AutoML) kör hela maskininlärningsområdet från slut till slut, från rå dataset till distribuerbar maskininlärningsmodell.
AutoML-programvara automatiserar flera maskininlärningsfunktioner, inklusive att upptäcka mönster och strukturer, hitta ovanliga datapunkter, förutsäga värden och kategorier och lösa en mängd olika problem.
Vad är affärsnyttan med automatiserad maskininlärning?
Bland de många affärsfördelarna med AutoML är:
- Tillåta företag att konsumera och förstå mycket stora mängder data från en mängd olika källor.
- Gör det möjligt för icke-experter att enkelt implementera maskininlärningsmodeller, tekniker och lösningar, vilket frigör en organisations datavetare att fokusera på mer komplexa problem.
- Påskynda leveransen av enklare lösningar som ofta överträffar manuellt utformade modeller.
- Att lösa fler affärsproblem snabbare genom att automatisera manuella, tråkiga uppgifter - som att jämföra dussintals modeller med att upptäcka insikter och förutsägelser - som annars skulle kräva veckor eller månader av datavetenskapens tid.
- Förbättra avkastningen på datavetenskap genom att utnyttja datavetenskaparnas institutionella kunskap och undvika den tid och kostnad som krävs för att fånga värde.
