Vad är affärsanalys?
Affärsanalys är en uppsättning av färdigheter, praxis och metoder som används av företag som nyttjar datadrivet beslutsfattande. Affärsanalys använder statistisk analys och iterativ, kontinuerlig undersökning av företagets data och tidigare affärsresultat för att få insikt och sätta fart på affärsplaneringen.
Vad är affärsnyttan med affärsanalyser?
Analys kan vara ett kraftfullt verktyg för få fart på verksamheten. Genom avancerad analys får företag inom alla sektorer, oavsett om det är B2B (företag till företag) eller B2C (företag till konsument), mer kunskap om sina kunder och förvandlar dessa insikter till intäkter och vinster.
Dessa insikter möjliggör ökad förståelse för affärsresultat tack vare snabbare analys och rapportering, förbättrad datakvalitet och mer välgrundat beslutsfattande och planering. Affärsanalys fokuserar vanligtvis på data och statistiska metoder med en fast uppsättning av mätvärden, som mäter tidigare resultat och styr framtida affärsinriktning, vilket gör det möjligt för företag att kontinuerligt förbättra sin verksamhet över tid.
Vilka är de största affärsutmaningarna med analys?
Många verksamheter kämpar med att effektivt använda analysfunktionerna som formar kundupplevelsen, vilket leder till förlorade kundinsikter och nedslående ekonomisk avkastning på sina investeringar i analys- och informationshantering. Anledningen till att många företag misslyckas är att de inte utvärderar var de befinner sig i sina affärsinsatser, vart de vill att analysen ska ta dem, och hur de ska nå dit.
En del av problemet ligger i att definiera vad analys faktiskt innebär idag. Många företag anser fortfarande att rutinmässiga rapporteringen de får via operativa instrumentpaneler är analys. Även om instrumentpaneler är användbara, så beskriver de händelser som redan har inträffat, såsom trender över tid. Den verkliga kraften i analys är att förutsäga händelser och fastställa en väg framåt för att uppnå specifika resultat, till exempel att identifiera kunder vars kreditkortsbetalningar håller på att förfalla och sedan proaktivt kontakta dem.
Andra exempel består av att leta upp försäkringstagare som undersöker olika alternativ för försäkringsskydd, och sedan erbjuda dem försäkringsskydd som skräddarsytts efter deras behov eller vaska fram klickströmdata som identifierar kunder som är redo att köpa.
