Vad är prediktiv analys inom skadeförsäkring?
Genom att samla in data från interna och externa källor kan prediktiv analys inom skadeförsäkring hjälpa aktörer att förutse framtiden och förstå potentiella beteenden, känslor, trender och handlingar hos de kunder de försäkrar. Dessutom kan prediktiv analys inom skadeförsäkring hjälpa aktörer att konvertera insikter som erhållits från interaktioner mellan kund och försäkringsagent, telematik och till och med sociala medier, och göra dessa till trovärdiga förutsägelser. Som ett resultat kan aktörer få djupare insikter om sina kunders preferenser och fatta bättre välgrundade affärsbeslut.
Vad är affärsnyttan med prediktiv analys inom skadeförsäkring?
Prediktiv analys inom skadeförsäkring ger ett antal fördelar:
- Begränsning av bedrägerier: I vissa fall kan prediktiv analys inom skadeförsäkring hjälpa leverantörer att identifiera de som sannolikt begår försäkringsbedrägeri i förväg. Det är också möjligt att samla in och analysera data från sociala medier efter att ett skadeärende har avgjorts. Genom att minska de mänskliga resurserna som behövs för att identifiera och spåra eventuella bedrägerier blir upptäckten effektivare, sänker de årliga utbetalningarna och minskar behovet av att höja premierna.
- Lägre kundbortfall: Prediktiv analys inom skadeförsäkring kan hjälpa till att identifiera kunder som är missnöjda med sin försäkringsgivare eller försäkringsskydd, främja åtgärder för att förhindra bortfall, däribland personlig kontakt från en försäkringsagent eller kanske göra ett specialerbjudande. Personaliserad service är ofta allt som krävs för att behålla en kund.
- Ökad kundnöjdhet: Eftersom antalet genomförda felaktiga bedömningar för inlämnade skadeanmälningar minimeras, så kan handläggningstiden för skadeärenden förkortas genom prediktiv analys inom skadeförsäkring. Snabbare skadereglering är en nyckelfaktor för att behålla kunder och hög kundnöjdhet.
- Bättre affärsverksamhet: Både skadereglering och underwriting kan göras effektivare genom prediktiv analys. Förutom att hjälpa anställda att vara mer produktiva, kan prediktiv analys inom skadeförsäkring minska bedrägerier och minimera skaderegleringskostnader, vilket förbättrar slutresultatet.
- Identifiera trender och nya möjligheter snabbare: Genom förmågan att skaffa och bearbeta mer data kan prediktiva analysverktyg hjälpa till att identifiera nya marknader och nya möjligheter på befintliga marknader, samt förändra kundernas preferenser och behov. Som ett resultat kan skadeförsäkringsgivare utveckla nya produkter och etablera ledande positioner som ger konkurrensfördelar.
