Vad är RPA inom försäkringsbranschen?
Robotiserad processautomatisering (RPA) inom försäkringsbranschen använder bottar och AI för att hjälpa företag att automatisera och i vissa fall eliminera repetitiva uppgifter, samt förstärka och utöka mänskliga funktioner. RPA-mjukvarurobotar kan göra mycket mer än att eliminera manuell datainmatning. Bottar kan konfigureras och tränas till att hantera ett brett spektrum av kognitiva aktiviteter och att fatta beslut. Till exempel, inom försäkringsbranschen, börjar RPA användas inom underwriting, skadereglering och analys. Med tanke på bottars förmåga att förbättra drifteffektivitet och minska kostnader ökar implementeringen av RPA inom försäkring snabbt.
Vad är affärsnyttan med RPA inom försäkringsbranschen?
Robotiserad processautomatisering ger många fördelar inom försäkringsbranschen, såsom:
- Kostnadsminskning: Att använda RPA inom försäkring eliminerar eller minskar många repetitiva, manuella uppgifter som ger lite värde. Genom att använda mjukvarurobotar för att avsevärt reducera fel och den tid som krävs för att slutföra dessa uppgifter, så kan försäkringsbolag minska kostnader och öka effektiviteten.
- Minskad genomloppstid: RPA inom försäkring kan minska genomloppstider, särskilt för långa, krävande processer som skadereglering och policy underwriting (riskbedömning). Dessa processer kräver insamling av stora informationsmängder från kunder och drabbas ofta av brist på information och långsamma handläggningstider, särskilt om processen är pappersbaserad. RPA påskyndar insamlingen av information och centraliserar data i en lättillgänglig, digital fil. I och med det kan en betydande minskning av genomloppstiden uppnås genom RPA inom försäkring.
- Nya affärsmöjligheter: Många försäkringsbolag ökar redan sin konkurrensfördel genom att använda RPA-applikationer som använder artificiell intelligens och maskininlärning, för att förbättra beslutsfattandet och identifiera nya möjligheter. Jämfört med människor kan bottar analysera mer data mycket snabbare. Som ett resultat kan analys användas för att avslöja nya möjligheter eller flaskhalsar i affärsprocesser.
- Enklare regelefterlevnad: Försäkring är en starkt reglerad bransch, så regler och krav förändras ständigt. Det är vanligtvis mycket utmanande att hålla anställda utbildade och uppdaterade om de senaste reglerna och svårt att säkerställa att de följer dem alla. RPA inom försäkring underlättar denna process genom att förlita sig på bottar, så aktörer kan minska risken för böter och dålig publicitet från bristande regelefterlevnad.
