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探索生成式 AI 的洪荒之力,打造安全可靠的企业级解决方案,轻松满足迅速演变的政策规章,让我们助您一臂之力!

在最近对全球 2000 家公司进行的一项调查中,我们发现领导者依然热切希望生成式 AI 能够帮助他们大幅提升生产力和创新能力。
然而,尽管投入了大量资金,企业仍面临着困境,因为 AI 治理要求、安全风险和传统系统正在减缓他们的规模化部署步伐。

转型的重点领域

跻身 AI 创新前沿——提高效率,发掘新的市场机遇,在未来的 AI 时代保持充分的竞争优势。

管理、治理和规模化 AI 部署

与我们合作,不论您是想要简化和加速传统系统的现代化改造进程,重塑和自动化运营流程,将治理融入 AI 工作流程,还是仅希望增强组织的内部技术实力,我们都会竭尽全力帮您加速转型、最大限度提高生产力并推动创新。

从人工智能愿景到实现规模化

领导者必须摒弃投机取巧的想法,务实的规划并落实新的转型。

AI 优先的成功基础

通过重新布线减少干扰、提高效率。软件与平台工程执行副总裁 Prasad Sankaran 分享了他的观点。

利用人工智能重塑未来人才格局

我们利用专有数据帮助客户评估生成式 AI 对不同职业的影响,并评估累积的生产率和增强机会。

升级数据,把握新机

数据现代化是借助 AI 实现增长的必经之路。倾听 AI 和分析全球主管 Naveen Sharma 分享更多见解。

通过软件工程取得切实成果

从变革引擎入手,打造转型飞轮。软件与平台工程副总裁 Mike Turner 分享了具体做法。

Cognizant 的 AI 研究实验室深化研究决策 AI

“Cognizant 的 AI 研究实验室正在研究如何利用数据、分析和人工智能技术来做出更好的决策,从而在多个往往彼此冲突的目标之间找到最佳平衡点。在研究过程中,我们不断寻找新方法来模拟和优化各种高度复杂的场景,使用进化式 AI 和生成式 AI 等不同形式的人工智能技术,推荐更合适的决策选项。”  

——Cognizant 人工智能事业部首席技术官兼 AI 研究实验室负责人 Babak Hodjat

我们的研究发现

重塑企业,拥抱 AI 时代

打造 AI 赋能的企业

为拥抱 AI 时代,企业需要制定合适的策略来实现突破性的客户主张,从而顺利完成转型。

刚刚开启生成式 AI 之旅?

阅读 HFS 研究报告,了解高级用户在同样的情形下会采取什么不同做法。 

需要回顾生成式 AI 的基础知识?

阅读我们的《生成式 AI 手册》,回顾生成式 AI 的基础知识、AI 运维以及实际应用场景。

水滴
负责任的 AI:企业应该立即采取的六个步骤

实施负责任的 AI 需要公共部门与私营部门通力协作,并在企业内部采用新的实践。

螺旋形状

迈出转型第一步

让我们探索生成式人工智能在您企业中的实际应用,并安全、负责任地创造有影响力的价值。

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