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IA décisionnelle
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Repousser les limites de l'IA

L'IA décisionnelle est au cœur de la plateforme Neuro® AI, conçue pour révolutionner la prise de décision dans les entreprises. Ce cadre d'IA de nouvelle génération intègre de multiples technologies d'IA (notamment l'orchestration multi-agents, l'IA générative, le deep learning, l'IA évolutive et les techniques d'IA de confiance) dans un puissant moteur décisionnel qui permet aux entreprises de prédire les résultats, d'optimiser les stratégies et de stimuler la croissance comme l'innovation.

Découvrez l'IA décisionnelle

L'IA décisionnelle dépasse la simple prédiction d'informations qui vous aident à prendre des décisions : elle prescrit des stratégies exploitables à l'aide de plusieurs technologies d'IA pour équilibrer des objectifs en conflit et améliorer les KPI.

Fournit des recommandations fondées sur des données.

Trouve un équilibre entre objectifs commerciaux contradictoires.

Déploie les solutions d'IA dans l'ensemble de l'entreprise.

Garantit des décisions étayées et fiables.

Les technologies au cœur de l'IA décisionnelle

Ensemble, ces technologies d'IA avancées favorisent les décisions optimisées qui transforment des données complexes en résultats stratégiques.

L'orchestration multi-agents est un élément fondamental de l'IA décisionnelle. Elle fait en sorte qu'un réseau d'agents spécialisés d'interagir non seulement avec les humains, mais également entre eux. Chaque agent gère une tâche distincte, telle que la génération de données ou la prédiction, tout en communiquant entre domaines pour garantir l'optimisation des décisions dans toute l'entreprise. Cette interaction en temps réel permet de créer des systèmes d'IA adaptatifs et holistiques qui favorisent l'efficacité et l'innovation.

Capacités centrales :

  • Collaboration transversale ;
  • Systèmes flexibles et évolutifs ;
  • Optimisation du processus décisionnel.

Sur la base des grands modèles de langage, elle génère des données synthétiques, simule des résultats potentiels et explore des solutions créatives qui facilitent la prise de décision en offrant de nouvelles perspectives et de nouvelles possibilités. Par la modélisation de multiples scénarios et l'élaboration de stratégies fondées sur des données, l'IA générative permet aux entreprises de prendre des décisions proactives et éclairées dans tous les secteurs, même en l'absence de données exhaustives.

Capacités centrales :

  • Génération de données synthétiques
  • Simulation de scénarios
  • Résolution créative des problèmes

Le deep learning sert principalement à la prédiction et au traitement de grands jeux de données par le biais de réseaux neuronaux afin d'identifier des motifs que l'analyse traditionnelle pourrait manquer. Entraîné à partir de données spécifiques au problème posé, le deep learning optimise la prise de décision grâce à des prédictions et des informations plus précises. Cela permet aux entreprises d'anticiper les tendances futures et de prendre des décisions plus éclairées.

Capacités centrales :

  • Prévisions de grande fiabilité
  • Apprentissage continu
  • Informations basées sur les données

L'IA évolutive prescrit des stratégies optimales en imitant le processus de sélection naturelle. Au fil du temps, elle retient uniquement les stratégies les plus efficaces ou les plus adaptées. Elle teste plusieurs solutions simultanément, recommande des actions correspondant à des objectifs contradictoires comme les performances, le coût et l'efficacité. En s'adaptant aux derniers modèles prédictifs, l'IA évolutive assure que les modèles de décision restent pertinents et favorisent une croissance continue.

Capacités centrales :

  • Découverte de solutions innovantes
  • Optimisation multi-objectifs
  • Adaptation continue

L'IA digne de confiance repose sur des techniques cardinales qui garantissent la fiabilité, l'explicabilité et la transparence des résultats de l'IA. Citons notamment l'estimation des incertitudes pour évaluer la confiance dans les prédictions, les méthodes d'explicabilité pour clarifier la logique décisionnelle par des ensembles de règles, et les outils interactifs qui permettent aux utilisateurs d'examiner les variations et les solutions alternatives.

Capacités centrales :

  • Estimation des incertitudes
  • Techniques d'explicabilité
  • Examen interactif
Notre approche

Avec l'AI décisionnelle, nous nous engageons à révolutionner le mode de fonctionnement des entreprises en leur apportant l'intelligence et l'adaptabilité nécessaires aux environnements actuels très dynamiques. Notre approche intégrée axée sur l'IA garantit aux entreprises la possibilité de transformer les données en stratégies exploitables, débloquer de nouvelles opportunités dans l'ensemble de leurs opérations et obtenir des résultats conséquents à grande échelle.

Vue d'un écran comportant différents graphiques.

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