Améliorez les performances de l'IA générative en utilisant des données d'entraînement de haute qualité.
L'entraînement des modèles d'IA consiste à leur fournir une grande quantité de données de grande qualité, puis à ajuster les paramètres du modèle. Vous obtenez ainsi des performances précises sur des données inédites.
Les modèles d'IA générative, comme GPT d'OpenAI, peuvent produire un texte adapté au contexte, mais ne « comprennent » pas les supports ou leur contexte de la même manière que les humains. Il s'agit essentiellement d'outils très sophistiqués de recherche de motifs. L'amélioration des résultats du modèle nécessite une assistance humaine, par le biais de la curation de données, de leur étiquetage et de l'entraînement des modèles et des fonctions de récompense de l'algorithme.
Les entreprises qui étayent leurs modèles d'IA avec des équipes d'entraînement expérimentées peuvent obtenir des résultats plus rapides et plus utiles pour leurs clients.
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Découvrons comment rendre votre modèle d'IA plus sensible au contexte et accélérer le délai de rentabilisation pour votre entreprise.