Globale KI-Dynamik: Beschleuniger, Hemmnisse und ein neuer Fokus auf Produktivität

Globale KI-Dynamik: Beschleuniger, Hemmnisse und ein neuer Fokus auf Produktivität 

Unsere globale Studie zeigt ein hohes Maß an Ausgaben für generative KI und ein hohes Engagement der Unternehmensführung - aber auch ein ausgeprägtes Gefühl, dass es zu langsam geht. Wenn Unternehmen die größten globalen Herausforderungen der generativen KI-Dynamik verstehen, können sie das volle Potenzial dieser leistungsstarken Technologie  ausschöpfen.

Generative KI wird weithin als entscheidend für den Geschäftserfolg angesehen, und Unternehmen auf der ganzen Welt investieren in erheblichem Umfang. In unserer jüngsten Studie gaben mehr als 2000 globale Unternehmen aus 15 Ländern an, dass sie im laufenden Geschäftsjahr durchschnittlich 47,5 Millionen US-Dollar für generative KI in ihrem Unternehmen ausgeben werden, und fast drei Viertel (74 %) halten sie für wichtig oder sehr wichtig für ihren weiteren Erfolg.

Es gibt jedoch einige sehr reale Faktoren, die die generative KI-Dynamik hemmen könnten, und Unternehmen weltweit spüren bereits den Druck: Trotz der Unterstützung durch die Unternehmensleitung und umfangreicher finanzieller Mittel haben viele das Gefühl, dass sie mit ihren generativen KI-Strategien zu langsam vorankommen und dass Verzögerungen ihnen im Wettbewerb schaden könnten. Es scheint eine deutliche Diskrepanz zwischen dem strategischen Engagement der Unternehmensführung für diese neue Technologie und dem Vertrauen der Unternehmen in ihre Fähigkeit, sie umzusetzen, zu bestehen. 

Um eine globale Perspektive auf die Einführung generativer KI zu erhalten, haben wir 2.200 Führungskräfte aus 23 Ländern und 15 Branchen zu ihren generativen KI-Strategien befragt, einschließlich der Hemmnisse und Beschleuniger für die generative KI-Dynamik, der Investitionshöhe, der Anwendungsfälle und der Bereitschaft des Unternehmens, die Technologie einzuführen.

Die Studie baut auf unserem früheren Bericht „New Work, New World“ auf, der die potenziellen wirtschaftlichen Vorteile und Herausforderungen aufzeigte, die generative KI der US-Wirtschaft bringen könnte.

Wir haben herausgefunden, dass die Mehrheit der globalen Unternehmen mit ihren generativen KI-Anwendungen zwar Produktivitätssteigerungen anstrebt, das Endziel aber weniger in der Kostensenkung als vielmehr in der Förderung des Wachstums liegt. 

Bei allem Enthusiasmus für generative KI gibt es jedoch auch Hindernisse wie die Gewinnung von Talenten, die technologische Infrastruktur und die Wahrnehmung der Verbraucher, die der Entwicklung im Wege stehen. Wenn Unternehmen jedoch die größten Hindernisse für eine generative KI-Dynamik verstehen, können sie diese überwinden und das Potenzial der generativen KI voll ausschöpfen.

Der Schwerpunkt liegt auf der Produktivität, aber dieses Mal ist es anders

Es überrascht nicht, dass die Befragten in unserer Studie mehr an den Produktivitätsgewinnen der generativen KI interessiert waren als an der Nutzung der Technologie zur Umgestaltung von Geschäfts- und Betriebsmodellen oder zur Förderung bahnbrechender Innovationen. Auf globaler Ebene nannten 44 % der Unternehmen die Produktivität als ihre wichtigste strategische Priorität, während 36 % auf Innovationen und 34 % auf neu gestaltete Betriebsmodelle verwiesen (siehe Abbildung 1). Dies entspricht einem der wichtigsten Versprechen der generativen KI: den Menschen zu helfen, effizienter zu arbeiten und mehr zu erreichen.

Stärkerer Fokus auf Produktivität als auf Innovation:
Frage: Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Rolle, die generative KI in den nächsten zwei Jahren in der Geschäftsstrategie Ihres Unternehmens spielen wird? (Prozentualer Anteil der Befragten, die jede dieser Optionen als eine der 3 wichtigsten nennen)

Basis: 2.200 Führungskräfte aus der Wirtschaft
Quelle: Cognizant und Oxford Economics
Abbildung 1

Was Produktivität bei generativer KI bedeutet, unterscheidet sich jedoch von dem, was sie in der Vergangenheit bei der Unternehmensautomatisierung bedeutet hat. Traditionell haben Unternehmen Produktivitätssteigerungen durch Automatisierung mit Kostensenkungen gleichgesetzt: Senkung der Produktionskosten durch Verringerung der Anzahl der Mitarbeiter, die für die Erledigung der Arbeit benötigt werden. 

Auch wenn die generative KI-getriebene Automatisierung die Anzahl der Mitarbeiter bis zu einem gewissen Grad reduzieren wird, ist dies nicht mehr das Endziel. Stattdessen deutet unsere Studie darauf hin, dass die durch Produktivität erzielten Einsparungen zur Finanzierung von Innovationen oder zur Erschließung völlig neuer Einnahmequellen verwendet werden.

Herausforderungen, die die generative KI-Dynamik hemmen

Gleichzeitig sind die meisten Befragten (70 %) der Meinung, dass ihr Unternehmen nicht schnell genug vorankommt, um mit den anderen Unternehmen der Branche Schritt zu halten, und eine große Mehrheit (82 %) ist der Meinung, dass diese Verzögerungen zu einem Wettbewerbsnachteil für sie führen könnten.

Im Durchschnitt glauben die Befragten, dass es vier bis fünf Jahre dauern wird, bis die generative KI signifikante Auswirkungen zeigt. Da jedoch nur 26 % der Befragten angaben, dass sie bisher unternehmensübergreifende Anwendungsfälle generativer KI implementiert haben, gibt es noch viel Raum für die Skalierung und Reifung dieser Implementierungen.

Um zu verstehen, was die Einführung von generativer KI einschränkt oder fördert, haben wir eine Liste von 18 regionalen und internen Unternehmensfaktoren zusammengestellt, die die Einführung von generativer KI in Unternehmen entweder behindern oder beschleunigen könnten. Wir baten die Befragten, die potenziellen Auswirkungen der einzelnen Faktoren auf ihre generative KI-Strategie zu bewerten und sie auf einer Skala von hoch bis niedrig als positiv oder negativ einzustufen.

Die drei größten Hemmnisse weltweit sind:

1.  Kosten und Verfügbarkeit von Talenten. Talentknappheit ist wirklich ein globales Problem. Da die Technologie tiefgreifende Fachkenntnisse in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und neuronale Netze erfordert, übersteigt die Nachfrage nach solchen Talenten bei weitem das derzeitige Angebot.
   
   Diese Talentlücke droht nicht nur die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen zu verlangsamen, sondern treibt auch die Kosten für die Einstellung und Bindung qualifizierter Mitarbeiter in die Höhe - eine Tatsache, die von den Befragten in unserer Umfrage beklagt wurde.
   
   Während 54 % in Schulungs- und Entwicklungsprogramme investieren, um das erforderliche Fachwissen intern aufzubauen, planen 37 %, externes Personal einzustellen - ohne eine klare Vorstellung davon zu haben, wo diese Talente gefunden werden könnten (siehe Abbildung 2).

Viele werden sich neu qualifizieren, während andere auf Neueinstellungen hoffen 
Frage: Wie geht Ihr Unternehmen derzeit mit der Entwicklung von generativen KI-Fähigkeiten innerhalb Ihrer Belegschaft um?

Basis: 2.200 Führungskräfte aus der Wirtschaft
Quelle: Cognizant und Oxford Economics
Abbildung 2 

2) Verbraucherwahrnehmungen. Viele Verbraucher haben Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, der Sicherheit und der ethischen Nutzung von KI-generierten Inhalten. Unsere jüngste Umfrage zum Vertrauen der Verbraucher zeigt, dass nur ein Drittel der US-Verbraucher der generativen KI vertraut. Das Misstrauen ist auf drei Hauptgründe zurückzuführen: wirtschaftliche Sicherheit, Unsicherheit über die Funktionsweise der Technologie und Angst vor ihren gesellschaftlichen Auswirkungen. Um generative KI-Strategien zu optimieren, muss das Vertrauen der Verbraucher gestärkt werden.

3) Wahrgenommene Unreife der aktuellen generativen KI-Lösungen. Trotz beeindruckender Fortschritte haben viele KI-Modelle immer noch Probleme mit der Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit. Aktuelle generative Systeme können Ergebnisse produzieren, die in bestimmten Kontexten beeindruckend sind, aber in anderen unzureichend, und erfordern oft menschliche Aufsicht, um Qualität und Relevanz sicherzustellen.

Außerdem kann die Integration dieser Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse komplex und ressourcenintensiv sein. Der Weg zur Marktreife erfordert umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsarbeiten sowie bewährte Verfahren für den Einsatz und die Integration.

Was kommt als Nächstes: Strategien für den Erfolg generativer KI

Die Herausforderung besteht nun darin, die Faktoren, die den Erfolg generativer KI-Strategien fördern, voll auszuschöpfen und gleichzeitig die Hemmnisse zu überwinden.

Hier sind drei Maßnahmen, die Unternehmen ergreifen können, um von der Einführung generativer KI zu profitieren.

• Entwickeln Sie eine neue Talentstrategie: Talent ist nach wie vor der größte Stolperstein für die Einführung generativer KI. Die Unternehmen machen sich Sorgen über die Kosten und die Verfügbarkeit von Talenten auf dem externen Arbeitsmarkt sowie über die Unausgereiftheit ihrer eigenen Talentstrategien.
  
  Während 54 % der Befragten der Studie planen, Weiterbildungsprogramme für Mitarbeiter in bestimmten Funktionen durchzuführen, planen nur 25 % unternehmensweite Schulungsprogramme. Um ein effektives generatives KI-Umschulungsprogramm zu erstellen, müssen Unternehmen die Auswirkungen der Technologie auf alle Rollen, Aufgaben und Fähigkeiten ihrer Belegschaft  genau untersuchen und eine Strategie entwickeln, die den Großteil ihrer internen Talentbasis berücksichtigt.
  
  
• Das Vertrauen der Verbraucher stärken: Neben der Festlegung klarer ethischer Richtlinien für den Einsatz von KI müssen Unternehmen ihre geplante Nutzung von KI, die Daten, die sie zum Trainieren ihrer Modelle und zur Generierung von Ergebnissen verwenden, sowie die Sicherheitsvorkehrungen zur Minimierung negativer Ergebnisse vollständig transparent machen.
  
  Darüber hinaus sollten Unternehmen einen vorsichtigen Ansatz für KI-Experimente wählen, um negative Ergebnisse zu begrenzen oder schnell rückgängig zu machen und um sicherzustellen, dass ihre Innovationen kommerziell tragfähig sind. Dieser maßvolle Ansatz ermöglicht es den Unternehmen, auf der Grundlage von Rückmeldungen zu lernen und sich anzupassen, was zu einer positiven Wahrnehmung bei den Verbrauchern führt.
  
  
  
• Ausbau der technologischen Infrastruktur und der operativen Flexibilität: Wenn die Marktlösungen ausgereift sind - was sehr schnell geschehen kann -, ist es für die Unternehmen an der Zeit, sich auf die internen Vorbereitungen zu konzentrieren, die sie zu treffen haben.
  
  Die Befragten waren skeptisch, ob ihre derzeitige technologische Infrastruktur für generative KI bereit ist. Nur ein Drittel der Befragten stufte ihre technische Infrastruktur als ausgereift ein. Die Führungskräfte müssen sicherstellen, dass ihre IT-Infrastruktur für die Unterstützung von KI-Workloads bereit ist, einschließlich Cloud Computing und Hochleistungs-Datenspeicherlösungen. Außerdem sind robuste Data-Governance-Rahmenwerke erforderlich, um die Datenqualität und -zugänglichkeit zu gewährleisten und KI-freundliche Plattformen und Tools zu nutzen, um die Entwicklung und Bereitstellung zu optimieren.
  
  Die Befragten äußerten ähnliche Bedenken in Bezug auf ihre operative Agilität. Die Führungskräfte müssen agile Methoden wie MLOps einführen, um eine iterative Entwicklung und kontinuierliche Anpassung zu ermöglichen. Entscheidend ist, dass sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördern, um die nahtlose Integration der Technologie über verschiedene Abteilungen und Geschäftsfunktionen hinweg sicherzustellen.

Navigieren durch die Zukunft der generativen KI

Es besteht kein Zweifel, dass Unternehmen auf der ganzen Welt mit Begeisterung generative KI-Initiativen verfolgen. Aber sie wissen auch, was auf dem Spiel steht und dass die Uhr tickt. Um die besten Entscheidungen für die Zukunft zu treffen, brauchen Unternehmen eine klare Vorstellung davon, was den Erfolg ihrer generativen KI-Strategien vorantreiben oder einschränken könnte.

In unseren kommenden Berichten werden wir aufzeigen, wie es um die Dynamik der generativen KI in 13 Ländern und Regionen der Welt bestellt ist. In diesen Berichten werden Führungskräfte aus der Wirtschaft erfahren:

• die länder- oder regionalspezifischen Faktoren, die ihre generative KI-Dynamik entweder hemmen oder beschleunigen könnten
• die Höhe der Unternehmensausgaben für generative KI in den einzelnen geografischen Regionen
• den Zeitpunkt, zu dem die Unternehmen erwarten, dass generative KI echte Auswirkungen haben wird
• Wie bereit die Unternehmen in ihrem Land oder ihrer Region sind, die Technologie einzusetzen
• Die großen Unterschiede bei den Anwendungsfällen in der Branche
• Die am weitesten verbreiteten Strategien für den Einsatz von generativer KI

Außerdem zeigen wir auf, welche strategischen Schritte Führungskräfte unternehmen können, um die Beschleuniger zu nutzen und die Hemmnisse zu umgehen, damit sie die Vorteile der KI voll ausschöpfen können: eine treibende Kraft für den wirtschaftlichen Erfolg der Zukunft.

Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen der generativen KI auf Arbeitsplätze und die Wirtschaft in unserem Bericht New Work New World.