Die KI-gestützte Zukunft: Ein unkomplizierter Transformationsansatz

Die KI-gestützte Zukunft: Ein unkomplizierter Transformationsansatz 

Mit dem Fortschreiten der generativen KI-Revolution ist die anfängliche Aufregung den Realitäten der Integration und Skalierung gewichen. Der Druck, schnell zu handeln, ist spürbar - doch die unzähligen Möglichkeiten, die schnelle technologische Entwicklung und die erhebliche Komplexität, die mit der Implementierung generativer KI verbunden sind, führen dazu, dass sich Unternehmen in langwierigen Analysen verstricken, während sie versuchen herauszufinden, wo sie am besten ansetzen sollten.

Die Autoren Mike Turner, Shveta Arora und Andreea Roberts sind der Meinung, dass sich Führungskräfte aus der Sackgasse befreien können, indem sie schnell auf vier grundlegende Hebel der KI-Transformation zugreifen und sich eine strategische Frage stellen, die große Investitionen leitet. Besuchen Sie unsere Webseite zu KI getriebenen Transformationen.

Die heutige KI-Landschaft ist komplex. Unsere Arbeit mit Hunderten von Kunden hat jedoch gezeigt, dass die Geschäftswelt einen Anstieg generativer KI-Pilotprojekte und Konzeptnachweise sowohl im Back- als auch im Front-Office-Bereich erlebt - zur Beschleunigung des Produktdesigns, zur Verbesserung von Beschaffungsentscheidungen, zur Unterbreitung von Vorschlägen an Außendiensttechniker:innen oder zur Bereitstellung von Daten und Erkenntnissen für Kundendienstmitarbeiter:innen.

Doch wie können Unternehmen von einer Reihe unzusammenhängender Ansätze zu einem zusammenhängenden, strategischen KI-Plan übergehen?

Um die Komplexität zu durchbrechen und mit Zuversicht voranzukommen, müssen sich Führungskräfte auf zwei entscheidende Maßnahmen konzentrieren: Sie müssen die grundlegenden Veränderungen, die für die KI-Bereitschaft notwendig sind, priorisieren und beschleunigen, z. B. die Modernisierung der Daten, die Qualifizierung der Mitarbeiter und eine agile Unternehmensführung, während sie den Erfolg der frühen KI-Generationen skalieren. Gleichzeitig sollten sie sich einer zentralen strategischen Frage stellen, die ihre wichtigsten KI-Investitionen leiten und den Verlauf ihrer Transformationsreise bestimmen wird.

KI-gestützte Transformation: Dieses mal ist es anders

Unternehmen, die andere große technologiegetriebene Veränderungen - Cloud Computing, mobile Technologien, Automatisierung, maschinelles Lernen - gemeistert haben, fühlen sich vielleicht gut gerüstet, um die geschäftlichen Veränderungen zu bewältigen, die im Zuge der technologischen Disruption folgen. 

Das Aufkommen der generativen KI erfordert von den Führungskräften eine neue Sichtweise auf die digitale Transformation und ein ausgeprägtes Verständnis für die unterschiedlichen Auswirkungen der Technologie.

• Sie beschleunigt alles. Im Vergleich zu früheren digitalen Initiativen, die in linearen Schritten abliefen, beschleunigen generative KI-Algorithmen die Geschwindigkeit des Wandels, weil sie es Unternehmen ermöglichen, Wissensarbeit wie Forschung, Innovation, Design und Technik zu digitalisieren und zu erweitern.
  
  Ein gutes Beispiel ist die Automatisierung von Ideenfindungszyklen. In der Automobilindustrie beispielsweise kann generative KI Tausende von möglichen Fahrzeugdesigns auf der Grundlage bestimmter Parameter generieren und so den früher fünf- bis siebenjährigen Entwicklungszyklus für neue Modelle erheblich verkürzen.
  
  Ein solch exponentieller Wandel erfordert ein neues Maß an organisatorischer Anpassungsfähigkeit. Anstelle von statischen Mehrjahresplänen benötigen Führungskräfte kontinuierliche, kontrollierte Experimente, die auf zuverlässigen Informationen basieren. Durch die Verfeinerung auf der Grundlage der Ergebnisse können Unternehmen zusätzliche Investitionen in den Erfolg lenken.

• Frühe Anwender sind im Vorteil. Bei anderen technologischen Umwälzungen konnten Unternehmen die Einführung hinauszögern und von Pionieren lernen. Bei der generativen KI ist es für Führungskräfte jedoch riskanter, zu warten.
  
  Einige argumentieren, dass es angesichts der rasanten technologischen Entwicklung auch im Falle der KI klug sein könnte, zu warten. Doch gerade diese rasante Entwicklung zwingt auch zum Handeln. Wenn sich neue KI-Technologien schnell entwickeln, wie kann man dann entscheiden, wann man einsteigen sollte? Wie spät ist zu spät, und wird das Unternehmen darunter leiden, wenn die Konkurrenz diese Technologien früher einsetzt?
  
  Der First-Mover-Vorteil zeigt sich besonders in der Forschung und Entwicklung, wo der Einsatz generativer KI zu einem erheblichen Wettbewerbsvorsprung führen könnte. In seinem Buch „Superintelligenz: Paths, Dangers, Strategies“ (Wege, Gefahren, Strategien) erörtert der Philosoph Nick Bostrom, wie das beschleunigte Tempo des Fortschritts zu Szenarien führt, in denen Unternehmen einen entscheidenden strategischen Vorteil erlangen. So könnte beispielsweise ein konkurrierendes Pharmaunternehmen biologische Datensätze für die schnelle Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten nutzen. In ähnlicher Weise kann in der Fertigung das generative Design mit Simulationen und 3D-Drucken kombiniert werden, um die Iteration von Prototypen zu beschleunigen.

Unternehmen, die in der Lage sind, die Innovationszyklen auf diese Weise zu verkürzen, werden erhebliche Erstanbietervorteile erzielen.

• Datenmodernisierung ist nicht verhandelbar. Im Zeitalter der KI ist die Umwandlung der zugrunde liegenden Datengrundlagen der Preis für den Einstieg. Stellen Sie sich einen KI-Assistenten vor, der auf fragmentierte, unvollständige Daten trainiert wird und versucht, Dienstleistungen im Gesundheitswesen zu personalisieren. Die Folgen wären katastrophal.
  
  Um in einer Zukunft der „KI überall“ wettbewerbsfähig zu sein, müssen Unternehmen Datensilos und Inkonsistenzen aufbrechen. Vertrauenswürdige Datenkataloge müssen Echtzeit- und historische Quellen nahtlos integrieren und Transparenz in Bezug auf Herkunft, Annahmen und vorgenommene Korrekturen bieten.

• Die Art der Arbeit selbst verändert sich. In dem Maße, in dem personalisierte KI-Assistenten und intuitive Low-Code-Plattformen die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik verändern, werden sich viele Dinge dramatisch verändern: die Art der Arbeit, die Relevanz bestimmter Fähigkeiten und die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird.
  
  Um diesen Wandel zu bewältigen, müssen Unternehmen der Neugestaltung von Prozessen und Organisationen, der Qualifizierung und dem Change Management Priorität einräumen. Außerdem müssen sie den Menschen in den Mittelpunkt stellen, um mit KI zu einer nachhaltigen und gerechten Zukunft beizutragen. Führungskräfte, die das weitreichende Erweiterungspotenzial von KI über die rein.

KI-Reifegrad: die Startrampe für eine KI-gestützte Zukunft

Angesichts des derzeitigen Tempos der technologischen Entwicklung geht es bei der „KI-Reife“ wirklich darum, wie gut das Unternehmen für den Wettbewerb und das Gedeihen in einer Zukunft gerüstet ist, in der KI in jeden Prozess, jedes System und jede Arbeitsaufgabe integriert ist. Die KI-gestützte Transformation ist ebenso sehr eine Änderung der Denkweise, des Modus Operandi und der Kultur wie eine physische Umrüstung. Unternehmen müssen sich sowohl gegen neue Risiken absichern als auch in der Lage sein, neue, durch KI geschaffene Chancen schnell zu ergreifen.

Im Folgenden stellen wir eine Reihe von Maßnahmen vor, die Unternehmen mit Zuversicht ergreifen können, um sich in vier Schlüsselbereichen vorzubereiten: Daten, Technologie, Belegschaft und Wandel selbst.

1. Bereiten Sie sich vor auf die Datenwirtschaft

Abbildung 1

Daten sind der grundlegende Treibstoff für KI. Um die Vorteile der nächsten Generation von KI und Analysen voll ausschöpfen zu können, müssen Unternehmen ihre Datenbestände modernisieren und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten im Rahmen eines Wertschöpfungsökosystems bewerten.

Um unternehmensweite KI voranzutreiben, müssen Führungskräfte:

• Eine einheitliche Datenplattform einrichten. Aufbrechen von Datensilos durch die Implementierung von Pipelines, die Daten von ihren ursprünglichen Quellsystemen in einen integrierten Datenbestand verschieben, ob in der Cloud oder vor Ort. Um die Abhängigkeit von manuellen Eingriffen zu minimieren, sollten Unternehmen ETL- (Extrahieren, Transformieren, Laden)/ELT-Tools (Extrahieren, Laden, Transformieren) verwenden, um diesen Aggregations- und Normalisierungsprozess zu automatisieren.
  
  Sobald die Daten in einer einheitlichen Umgebung demokratisiert sind, erhalten die Geschäftsanwender einen vereinfachten, bereichsübergreifenden Zugriff anstelle von isolierten Datensätzen. Es ist wichtig, klare Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren einzuführen, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
  
  
• Bewerten Sie Daten im Kontext eines Ökosystems und schließen Sie strategische Partnerschaften. Bewerten Sie den Wert der Datenbestände Ihres Unternehmens nicht nur innerhalb Ihres eigenen Geschäftskontextes, sondern auch im breiteren Ökosystem Ihrer Branche und angrenzender Sektoren.
  
  Unternehmen sollten potenzielle Partner - Lieferanten, Kunden, Forschungseinrichtungen und sogar Konkurrenten - identifizieren, die über komplementäre Datenbestände oder Fähigkeiten verfügen, und Möglichkeiten zur Kombination ihrer Daten mit denen anderer Akteure des Ökosystems prüfen, um neue Wertangebote, Produkte oder Dienstleistungen zu schaffen. Durch die Erkundung strategischer Partnerschaften und kollaborativer Rahmenbedingungen können Unternehmen einen sicheren und kontrollierten Datenaustausch und gemeinsame Innovationen ermöglichen.

2. Agilität in den Technologie-Stack einführen

Abbildung 2

Unternehmen sollten KI-Komponenten weniger als einmalige Projekte und mehr als Plattformen betrachten. Auf diese Weise lässt sich die Integration von Intelligenz in Lösungen beschleunigen. Wenn sich Unternehmen auf die wichtigsten Voraussetzungen wie Software-Engineering und die Entwicklung einer modularen Unternehmensarchitektur konzentrieren, können sie neue Funktionen schnell integrieren und neue Technologien nutzen.

Um sich auf die neue Geschwindigkeit und Agilität vorzubereiten, die für den Erfolg erforderlich sind, werden Unternehmen auf die Flexibilität und Skalierbarkeit einer modernen, hyperautomatisierten, Cloud-nativen Architektur angewiesen sein:

• Beschleunigen Sie die Umstellung auf eine Cloud-native Architektur. Migrieren Sie Anwendungen und Workloads auf eine Cloud-basierte Infrastruktur, um die Vorteile der Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz zu nutzen.
  
  
• Modernisieren Sie das Software-Engineering und bauen Sie Multi-Experience-Plattformen mit APIs und Microservices auf. Dieser Ansatz ermöglicht schnellere Experimente und Kompositionsmöglichkeiten, um Lösungen mit KI-Funktionen für Kunden und Mitarbeiter zu erweitern.
  
  
• Hinzufügen von Pipelines für maschinelle Lernvorgänge (MLOps) und große Sprachmodellvorgänge (LLMOps) zur Automatisierung von Modellumschulungen und Leistungsverfolgung. Dadurch wird die KI-Verwaltung industrialisiert, sodass sie ohne manuelle Eingriffe auf verschiedene Anwendungsfälle skaliert werden kann.
  
  
• Bereitstellung von Self-Service-Zugang zu gemeinsamen Daten, Modellen und Tools im gesamten Unternehmen. Auf diese Weise können Business-Technologen schnell Prototypen von Innovationen ohne zentralisierte Abhängigkeiten erstellen. Die Demokratisierung von Tools wird dazu beitragen, die latente Produktivität freizusetzen.
  

3.    Die Belegschaft kultivieren

Abbildung 3

Von allen Veränderungen auf dem Weg der KI-gesteuerten Transformation sind die Veränderungen im Zusammenhang mit den Menschen mit die größten Unbekannten.

Wie ein Team von Forschern des MIT, Harvard und Wharton im vergangenen Jahr feststellte, bedarf es einer nahtlosen Zusammenarbeit, um den größten Nutzen aus der Partnerschaft zwischen Mensch und KI zu ziehen. Wenn Menschen wissen, wann sie KI einsetzen und wann sie sich auf ihr Wissen und ihre Intuition verlassen sollten, erzielen sie wesentlich bessere Ergebnisse als bei reiner Menschen- oder Maschinenarbeit.

Hier sind zwei konkrete Maßnahmen, die Unternehmen ergreifen können, um ihre Mitarbeiter:innen auf die nächste Stufe der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine vorzubereiten: 

• Entwicklung von Lehrplänen für die Ausbildung von Fachleuten in KI. Kontextualisieren Sie KI-Ethik-Schulungen für kunden- und bereichsorientierte Teams und ermöglichen Sie es den Mitarbeiter:innen, selbstgesteuertes Erfahrungslernen rund um Automatisierungstools durchzuführen.
  
  
• Schulung der Mitarbeiter:innen zu den wichtigsten Fragen, die sie stellen müssen, um die Argumentation von KI und das kritische und praktische Denken insgesamt zu verstehen. Wiederkehrende Auffrischungskurse, ähnlich wie bei den heutigen Sicherheits- und Ethikschulungen, können sicherstellen, dass die Mitarbeiter die durch KI generierten Ergebnisse weiterhin hinterfragen und den gesunden Menschenverstand anwenden.
  
  
• Bilden und befähigen Sie funktionsübergreifende KI-Beschleunigungsteams. Dabei handelt es sich um gecharterte Teams, die Geschäfts-, Design- und Technologieperspektiven kombinieren, um Konzepte, die von Führungskräften gefördert werden, schnell in produktionsreife Lösungen umzusetzen.

Die Mitarbeiter:innen müssen lernen, wie sie am besten mit KI arbeiten können, um ihre Fähigkeiten zu erweitern, und sie müssen zu Experimenten und Innovationen angeregt werden. Mit diesen kritischen Elementen können Unternehmen ihre Mitarbeiter:innen zu Champions auf dem Weg der Transformation machen.

4.    Schaffen Sie die Voraussetzungen für den Wandel

Abbildung 4

Um den Wandel im Unternehmen schnell voranzutreiben, benötigen Unternehmen ein kontinuierliches Veränderungsmanagement, das die Bedürfnisse einer generationsübergreifenden Belegschaft widerspiegelt - vor allem, wenn es darum geht, Vertrauen aufzubauen, die Flexibilität zu erhöhen und eine Innovationskultur zu ermöglichen:

• Planen Sie einen klaren Weg für das Engagement der Mitarbeiter:innen. Gehen Sie durch transparente Kommunikation proaktiv auf Bedenken der Mitarbeiter:innen in Bezug auf Arbeitsplatzsicherheit und KI-Voreingenommenheit ein. Legen Sie Pläne zur Umschulung und verantwortungsvolle KI-Governance-Maßnahmen klar dar, um Vertrauen in den Ansatz des Unternehmens zu schaffen.
  
  
• Setzen Sie auf produktorientierte Arbeitsweisen. Modernisieren Sie die Organisation im Hinblick auf Agilität und Kundenorientierung, indem Sie zu einem produktorientierten Liefermodell übergehen. Dieser Ansatz ermöglicht schnelles Experimentieren, iteratives Lernen und kontinuierliche Verbesserung, so dass sich die Teams schnell an sich ändernde KI-Funktionen und Kundenanforderungen anpassen können.

Da die Entwicklung der KI in einem noch nie dagewesenen Tempo voranschreitet, werden diejenigen Unternehmen erfolgreich sein, die die menschlichen Dimensionen der Transformation erfolgreich bewältigen können. Durch den Aufbau von Vertrauen, die Förderung von Agilität, die Investition in kontinuierliche Weiterbildung und die Einführung starker KI-Governance- und Risikomanagementpraktiken können sie eine Belegschaft schaffen, die sich nicht nur an die KI-Revolution anpasst, sondern auch ihr volles Potenzial zur Förderung von Innovation und Wachstum nutzt.

Wo man große Wetten abschließt: Eine strategische Entscheidung

Auf dieser transformativen Reise werden Führungskräfte mit kritischen Weggabelungen konfrontiert. Von all den Entscheidungen, die sie treffen müssen, glauben wir jedoch, dass es eine Entscheidung gibt, die ihnen helfen wird, sich über den Zweck des Einsatzes von KI klar zu werden und somit die Entscheidung zu erleichtern, worauf sie sich zuerst konzentrieren sollen.

Sollen Führungskräfte den Weg der Optimierung einschlagen und KI nutzen, um die Produktivität zu maximieren, einen unverwechselbaren Wissenskern aufzubauen und anschließend bahnbrechende Wertangebote zu liefern? Oder sollten sie eher den Weg des Herausforderers einschlagen und sich die Möglichkeiten der KI zunutze machen, um radikal neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu schaffen?

Die Antworten auf diese Fragen dienen als Nordstern, der die Investitionsentscheidungen lenkt und die Abfolge der Schritte erhellt, die man unternehmen muss, um einen Weg zur KI-gestützten Transformation zu finden.

1.    Der Weg der Optimierung (oder der Produktivität)

Wir sehen dies als den Weg ohne Reue an, und es ist auch der am häufigsten beschrittene Weg. Die Priorität bei diesem Ansatz liegt darin, die bestehenden Abläufe des Unternehmens mit generativer KI zu optimieren und dann eine industrialisierte Veränderungsmaschine einzurichten und zu nutzen, um schnell weitere Produktivitätsnutzungsfälle zu entwickeln. Die daraus resultierenden Effizienzgewinne werden dann als Grundlage für bahnbrechende Innovationen herangezogen und finanziert.

Diese Initiativen sind von großem Umfang, werden aber schrittweise durchgeführt. Unternehmen, die sich für diesen Weg entscheiden, müssen:

• Die Funktion zur Bereitstellung von Änderungen so produktiv wie möglich machen
  
  
• Nutzung von Einsparungen zur aggressiven Automatisierung von Abläufen und zur Beseitigung von Produktivitätshemmnissen innerhalb der Technologiefunktion, um Daten und Technik für KI bereit zu machen
  
  
• Implementierung von KI der nächsten Generation in internen Bereichen, die sich nachweislich auf den Umsatz und die Gewinnspanne auswirken, z. B. in den Bereichen Kundenbetrieb, Vertrieb und Marketing, Wissensmanagement und F&E
  
  
• Nutzung weiterer Einsparungen, um die Belegschaft in Bezug auf Rollenerweiterungen mit generativer KI zu schulen
  
  
• Aufbau eines Wissenskerns der nächsten Generation, der neue Formen von wettbewerbsfähigem Fachwissen digitalisiert, z. B. Branchenwissen
  
  
• Nutzung des Wissenskerns zur Realisierung bahnbrechender Kundenangebote

Auf diese Weise können Unternehmen eine solide Grundlage für künftige Umwälzungen schaffen. Sie können die Effizienzgewinne aus der Automatisierung und der Personalaufstockung nutzen und sie in den Aufbau von Datenbeständen der nächsten Generation, Wissenssystemen und innovativen Kundenangeboten investieren.

2.    Der disruptive Weg des Herausforderers

Der Weg der Optimierung schließt zwar nicht aus, dass Unternehmen generative KI nutzen, doch wird das disruptive Potenzial der Technologie erst in den späteren Phasen der Implementierung voll ausgeschöpft.

Disruptive KI-Anwendungsfälle können ohne Spezialwissen nicht auf dem aktuellen Geschäft aufgebaut werden und sind oft nicht mit den aktuellen Kostenstrukturen eines etablierten Unternehmens vereinbar. Daher gibt es für ein bestimmtes Segment von Unternehmen eine weitere Option.

Bei dieser Option handelt es sich um einen „Big-Bet“-Ansatz, bei dem sich die Unternehmen darauf konzentrieren, völlig neue, bahnbrechende Angebote von Grund auf zu entwickeln und es diesen Angeboten zu ermöglichen, außerhalb des „Systems“ zu wachsen. IBMs PC, Amazon Web Services, der Toyota Prius und Googles AdSense wurden alle in autonomen Einheiten entwickelt, die Konzentration und Geschwindigkeit ermöglichten.

Durch die Inkubation dieser Initiativen in einer separaten, uneingeschränkten Umgebung können diese Pioniere ihre bahnbrechenden Vorschläge ohne die Beschränkungen durch Altsysteme, Prozesse oder Denkweisen weiterentwickeln und skalieren. Wenn diese Pionierunternehmen an Zugkraft gewinnen und ihren Wert unter Beweis stellen, kann der Rest des Unternehmens schrittweise auf das neue Betriebsmodell umgestellt werden, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, der das Potenzial der generativen KI maximiert.

Manche Unternehmen entscheiden sich auch dafür, ihre bahnbrechenden KI-Projekte als eigenständige Einheiten zu führen, damit sie mit der nötigen Agilität und Autonomie agieren können, um an der Spitze der Innovation zu bleiben. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Kernunternehmen, Stabilität und Kontinuität zu wahren und gleichzeitig von den Vorteilen seiner bahnbrechenden Nachkommen zu profitieren.

Die Schritte für Unternehmen, die sich für diesen Weg entscheiden, sind:

• Identifizierung der Merkmale, Daten oder des Wissenskerns, die das bahnbrechende Angebot ermöglichen
  
  
• Zusammenstellung eines Expertenteams in einer eigenständigen „Herausforderer“-Einheit
  
  
• Entwicklung eines radikal bahnbrechenden Kundenangebots in einem Labor
  
  
• Einführung und Skalierung der Benutzerakzeptanz
  
  
• Feinabstimmung von Technologie und Betriebsabläufen für mehr Flexibilität und Effizienz
  
  
• Allmähliche Umstellung des alten Unternehmens auf den Herausforderer, mit einer Null-Basis-Mentalität

Dies ist eine Strategie, bei der mehr auf dem Spiel steht und die den Appetit auf kühne Wetten voraussetzt. Für Unternehmen mit den richtigen Ressourcen und dem richtigen Ehrgeiz bietet sie jedoch die Möglichkeit, einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu schaffen, den andere nur schwer nachahmen können.

Für welchen Weg Sie sich auch immer entscheiden, Cognizant kann Ihnen dabei helfen, Ihre Reise zu starten und Sie auf dem Weg zu Ergebnissen zu begleiten. Unsere KI-Experten können Sie bei der Strategie, dem Konzeptnachweis, der Skalierung und der Verfeinerung von KI-Lösungen unterstützen und gleichzeitig sicherstellen, dass die KI-Nutzung durch Domaindaten, hybride Modelle, Plattformisierung, Automatisierung und Qualitätssicherung im großen Maßstab nachhaltig ist.

Die generative KI-Revolution bietet Unternehmen eine noch nie dagewesene Chance, ihre Branchen umzugestalten und das Machbare neu zu definieren. Doch um dieses Potenzial voll auszuschöpfen, müssen sich Führungskräfte in einer komplexen und sich schnell entwickelnden Landschaft zurechtfinden, die sich oft überwältigend und lähmend anfühlen kann.

Doch selbst angesichts dieser Komplexität sind Fortschritte möglich. Indem sie den grundlegenden Veränderungen, die für die KI-Bereitschaft notwendig sind, Priorität einräumen - wie Softwareentwicklung der nächsten Generation, Datenmodernisierung, Qualifizierung der Mitarbeiter und F&E - und generative KI in Bereichen anwenden, die heute nachweislich Gewinne abwerfen, können Unternehmen ihre Leistung optimieren und frühzeitig Erfolge erzielen. Darüber hinaus können Unternehmen durch das Erkennen und Ausnutzen von Chancen zur Umwälzung und Schaffung neuer Werte langfristiges Wachstum und Wettbewerbsvorteile erzielen.

Weitere Informationen darüber, wie Sie sich mit Zuversicht auf die Zukunft einstellen können, finden Sie auf unserer Webseite für Gen KI.