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Die Grenzen von KI austesten

KI für die Entscheidungsfindung befindet sich im Zentrum der Neuro® AI Plattform und wurde entwickelt, um die Entscheidungsfindung unternehmensübergreifend zu revolutionieren. Dieses KI-Framework der nächsten Generation integriert mehrere KI-Technologien, wie Multi-Agent-Orchestrierung, generative KI, Deep Learning, evolutionäre KI und vertrauenswürdige KI-Techniken, in eine leistungsstarke Entscheidungs-Engine, mit der Unternehmen Ergebnisse vorhersehen, Strategien optimieren und Wachstum und Innovation vorantreiben können.

Dürfen wir vorstellen? KI für die Entscheidungsfindung

KI für die Entscheidungsfindung geht über das Vorhersehen von Erkenntnissen, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen, hinaus. Sie schreibt umsetzbare Strategien mithilfe von mehreren KI-Technologien vor, um konkurrierende Ziele miteinander zu vereinbaren und KPIs zu verbessern.

Bietet datengestützte Empfehlungen

Bringt widersprüchliche Geschäftsziele ins Gleichgewicht

Skaliert KI-Lösungen im gesamten Unternehmen

Stellt sicher, dass Entscheidungen erklärbar und vertrauenswürdig sind

Die Technologien hinter der KI für die Entscheidungsfindung

Zusammen ermöglichen diese fortschrittlichen KI-Technologien optimierte Entscheidungen, die komplexe Daten in strategische Ergebnisse verwandeln.

Die Multi-Agent-Orchestrierung ist ein grundlegender Bestandteil der KI für die Entscheidungsfindung, denn sie ermöglicht ein Netzwerk von spezialisierten Agenten, die nicht nur mit Menschen, sondern auch untereinander interagieren. Jeder Agent kümmert sich um eine bestimmte Aufgabe, wie zum Beispiel Datengenerierung oder -prognose, und kommuniziert gleichzeitig in mehreren Domänen, um zu gewährleisten, dass Entscheidungen im gesamten Unternehmen optimiert werden. Diese Echtzeit-Interaktion ermöglicht adaptive, ganzheitliche KI-Systeme für mehr Effizienz und Innovation.

Kernkompetenzen:

  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
  • Flexible und skalierbare Systeme
  • Verbesserte Entscheidungsfindung

Durch die Nutzung von großen Sprachmodellen (LLM) werden synthetische Daten generiert, potenzielle Ergebnisse simuliert und kreative Lösungen entdeckt, die die Entscheidungsfindung durch neue Erkenntnisse und Möglichkeiten unterstützen. Mithilfe von verschiedenen Szenarien und datengestützten Strategien kann generative KI Unternehmen dabei helfen, proaktive, fundierte Entscheidungen in allen Branchen zu treffen, selbst wenn keine vollständigen Daten vorliegen.

Kernkompetenzen:

  • Generierung von synthetischen Daten
  • Simulation von Szenarien
  • Kreative Problemlösung

Durch die Analyse problemspezifischer Daten erlaubt es präzisere Prognosen sowie tiefere Einblicke für eine qualitativ bessere Entscheidungsfindung. Dies ermöglicht Unternehmen, zukünftige Trends frühzeitig zu erkennen und auf fundierter Basis zu entscheiden. Durch das Lernen von Daten, die für das jeweilige Problem spezifisch sind, verbessert Deep Learning die Entscheidungsfindung mit genaueren Prognosen und Erkenntnissen, sodass Unternehmen kommende Trends antizipieren und fundiertere Entscheidungen treffen können.

Kernkompetenzen:

  • Sichere Prognosen
  • Kontinuierliches Lernen
  • Datengestützte Erkenntnisse

Evolutionäre KI schreibt optimale Strategien vor, indem sie den Prozess einer natürlichen Auswahl nachahmt und so mit der Zeit nur die effektivsten oder „stärksten“ Strategien beibehält. Sie testet mehrere Lösungen gleichzeitig und schreibt dabei Handlungen für widersprüchliche Ziele vor, etwa Leistung, Kosten und Effizienz. Durch die Anpassung an aktualisierte Prognosemodelle stellt evolutionäre KI sicher, dass Entscheidungsmodelle relevant bleiben und stetig das Geschäftswachstum vorantreiben.

Kernkompetenzen:

  • Entdeckung neuer Lösungen
  • Optimierung mit mehreren Zielen
  • Kontinuierliche Anpassung

Vertrauenswürdige KI wurde auf der Basis essenzieller Techniken entwickelt, die zuverlässige, erklärbare und transparente KI-Outputs sicherstellen. Dazu gehören die Einschätzung von Unsicherheiten zur Messung der Genauigkeit von Prognosen, Erklärbarkeitsmethoden zur Klärung von Entscheidungslogik durch Regelsätze und interaktive Tools, mit denen Nutzer:innen Variationen und alternative Lösungen erkunden können.

Kernkompetenzen:

  • Einschätzung von Unsicherheiten
  • Erklärbarkeitstechniken
  • Interaktive Erkundung
Unser Ansatz

Mit KI für die Entscheidungsfindung möchten wir die Arbeitsweise von Unternehmen revolutionieren, indem wir die Intelligenz und Anpassungsfähigkeit bieten, die für die heutigen schnelllebigen Umgebungen erforderlich sind. Unser integrierter, KI-gestützter Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen Daten in umsetzbare Strategien umwandeln können, neue Möglichkeiten in ihren Betriebsabläufen entdecken und bedeutsame Ergebnisse in großem Maßstab erzielen.

Ansicht eines Bildschirms mit verschiedenen Grafiken.

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